价格计算方法
计费模式
• UAI-Train 产品目前为按需计费模式(后付费)。
• 任务创建成功后开始收费(拉取镜像、当前数据下载过程不收费,任务执行及停止中收费)。
• 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。
• UAI-Train结算单位为单个训练任务;Jupyter训练任务结算单位为当天消耗费用总和。
状态 | 是否计费 | 说明 |
---|---|---|
等待中 | 否 | 训练任务在等待队列等待空闲资源 |
启动中 | 否 | 训练任务已经调度到GPU节点,正在拉去训练镜像和训练数据 |
执行中 | 是 | 训练任务正在执行中 |
停止中 | 是 | 训练任务已结束,节点正在上传模型文件 |
任务异常 | 是 | 训练任务已异常退出,通常训练代码有错误 |
任务完成 | 否 | 训练任务已完成 |
计费公式
费用=单价×节点个数×使用时长
目前UAI-Train支持两种配置的计算节点:
设备类型 | GPU数量 | CPU 核数 | 内存大小(GB) | 本地存储上限(GB) | 单价(元/分钟) |
---|---|---|---|---|---|
NVidia P40 | 1 | 8 | 32 | 300 | 0.10 |
NVidia P40 | 4 | 48 | 192 | 2400 | 0.21 |
注:实际本地数据存储容量限制为实际容量的90%,以预留空间给模型文件和系统
注:机型与用户选择的训练模式、云存储类型等有相关性,系统会自动筛选合适的资源,实际机型以控制台显示为准
配额说明
UAI-Train 为了防止用户过度申请训练资源,每个资源对于不同可用区都设置了不同的默认配额。
若您的需求已经超过配额,请联系您的客户经理增加配额。
Q&A
如果训练过程节点宕机是否会对宕机前的资源消耗进行计费?
UAI-Trian对任务异常的情况进行收费,但一种情况例外:即如果在训练过程中由于UAI Train平台内部原因导致计算任务失败,UAI Train平台会优先重新调度训练任务,并重新计费,不会额外收取费用。(因此,UAI Train平台不会对宕机前的资源消耗进行计费。)