案例介绍
CIFAR10案例介绍如何利用AI Train平台训练一个图片分类的AI模型。该案例使用CIFAR10 database 作为训练数据。本案例使用简单的CNN+softmax实现，源代码位于https://github.com/ucloud/uai-sdk/tree/master/examples/tensorflow/train/cifar_simple。
CIFAR10数据集介绍
CIFAR10数据集是一个用于普适物体识别的数据集，它由60000张32*32的 RGB 彩色图片构成，共10个分类。
CIFAR10数据集的更多信息请参考http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html