物体识别模型往往有数以万计的参数和数据。从零开始训练一个完备的物体识别模型需要大量的数据和计算资源。转化训练（重训练）是一种特殊的训练技巧，它将已经训练好的物体识别模型用于识别新的物体类别上。这一模型训练方法在目标检测上略逊于从零开始训练完整模型，但训练效率极高，资源占用小，且所需的训练集相对较小（例如数千张）。本章介绍如何使用识别模型和新数据集进行重训练，以及用训练后的模型进行物体识别推理。主要内容有：

1. 数据准备

   + 图片收集 + 模型准备

2. 模型训练
3. 启动推理服务