平台训练
现在我们可以使用UAI Train训练平台的GPU来训练Mnist模型了。
- 首先上传训练数据
- 发起训练任务
向UFile 上传训练数据
创建UFile Bucket
我们访问https://console.ucloud.cn/ufile/ufile，点击创建存储空间：
然后选择北京地域创建一个名为uai-demo的存储空间（你可以创建自己命名的存储空间）:
下载UFile操作工具
我们直接下载Linux的操作工具，其他工具可以在UFile使用指南查看
$ cd ~ $ wget http://tools.ufile.ucloud.com.cn/filemgr-linux64.tar.gz $ tar -zxf filemgr-linux64.tar.gz $ cd filemgr-linux64
之后我们就可以操作UFile了
使用UFile工具上传训练数据
首先需要修改config.cfg设置公私钥：
$ vim config.cfg
将public_key和private_key修改成你自己账号的公私钥，然后将proxy_host改为www.ufile.cn-north-04.ucloud.cn，因为我们的云主机在北京二可用区D，其他机房的配置可以参考UFile使用指南的说明。
之后我们就可以用如下命令上传数据
./filemgr-linux64 --action mput --bucket uai-demo --dir /data/mnist/data/ --trimpath /data/ --threads 4
这里我们使用mput来上传数据：
- ufile的目标bucket为 uai-demo
- 需要上传的数据为 /data/mnist/data/目录下的数据
- 我们利用trimpath 将上传数据的路径截断，即上传后数据的路径为uai-demo.cn-bj.ufileos.com/mnist/data/
发起训练任务
我们可以在https://console.auto-ai.com.cn/uaitrain/manage界面创建训练任务：
我们首先选择训练节点（1* P40），然后填写好公私钥（用于数据访问授权），具体请您参考账户公私钥获取。
之后选择训练相关的参数：
- 训练镜像（界面会自动关联你的uhub镜像库）
- 输入数据源（UFile）
- 输出数据源（UFile）
- 训练的执行命令：/data/mnist_summary.py --max_step=2000，我们需要给出入口代码和相关训练参数
如何获取输入数据源的地址
我们可以在UFile的界面获取输入数据的ufile地址，操作如下：
1.进入https://console.ucloud.cn/ufile/ufile，点击你的ufile bucket（本例子为uai-demo）
2.点击获取地址
3.截取地址的一部分前缀
发起训练任务
点击确认按钮就可以发起训练。