获取任务配置（conf）
使用该命令可以查询训练任务的详细信息，所有工具都在uaitrain_tool下面：
python base_tool.py conf --args python tf/tf_tool.py conf --args python caffe/caffe_tool.py conf --args python keras/keras_tool.py conf --args python mxnet/mxnet_tool.py conf --args python pytorch/pytorch_tool.py conf --args
命令参数说明
| 参数 | 说明 | 是否必需 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| public_key | 用户的公钥 | 是 | 无 |
| private_key | 用户的私钥 | 是 | 无 |
| job_id | 任务ID（Create 命令的返回值） | 否 | 无 |
| project_id | 项目组id | 否 | 用户默认项目组 |
| region | 训练任务执行所在地域 | 否 | 默认地域（北京） |
| zone | 训练任务所在可用区 | 否 | 默认可用区（北京二） |
返回值说明
返回任务的配置信息，具体的输出如下：
JOB_NAME: 任务名字; JOB_ID: 任务ID; CODE_IMAGE: Uhub镜像地址; DATA_PATH: 数据输入路径; OUT_PATH:输出路径; CMD:启动命令; STATUS: 任务状态; EXEC_TIME: 任务执行时间（秒）; PRICE: 该任务已用费用（元）
命令操作案例
查询某任务的配置信息
python tf_tool.py conf --public_key='' \ --private_key=' ' \ --job_id=’ ’