list-查询任务详细信息

使用该命令可以查询训练任务的详细信息，所有工具都在uaitrain_tool下面：

python base_tool.py list --args

python tf/tf_tool.py list --args
python caffe/caffe_tool.py list --args
python keras/keras_tool.py list --args
python mxnet/mxnet_tool.py list --args
python pytorch/pytorch_tool.py list --args

命令参数说明

参数	说明	是否必需	默认值
public_key	用户的公钥	是	无
private_key	用户的私钥	是	无
job_id	任务ID（Create 命令的返回值）	否	无
limit	最大显示训练任务数量	否	0，默认返回所有任务信息
offset	首条任务信息的相对偏移量，在limit非0时有效	否	0
project_id	项目组id	否	用户默认项目组
region	训练任务执行所在地域	否	默认地域（北京二）
zone	训练任务所在可用区	否	默认可用区

查询单个任务信息

–job_id–填写不为空，此时会查询该单个任务运行状态

查询多个任务信息

–job_id–为空，则查询条任务信息（如果查询批量任务，建议使用AutoAI console的图形界面）

返回值说明

返回值会罗列所有返回任务的执行信息，具体的输出如下： JOB_NAME: 任务名字; JOB_ID: 任务ID; BUSINESS_ID: 任务业务组; STATUS: 任务当前状态; CREATE_TIME:任务创建时间; START_TIME:任务开始时间; END_TIME: 任务结束时间(如果任务正在运行，该值请忽略)

命令操作案例

查询当个任务信息

python tf_tool.py list --public_key='' \

    --private_key='' \
    --job_id=’’

查询最近20条任务信息