设计原理
UAI Train平台使用GPU主机来提供AI训练的基础算力，平台利用Docker容器技术来封装训练任务，并可以对接UFIle和UFS作为后端数据存储。
其所涉及到的技术和产品包括包括：
- Docker 容器技术 Docker使用指南
- UHub AutoAI Docker Hub UHub使用指南
- UFile AutoAI 对象存储系统 UFile使用指南
- UFS AutoAI 分布式存储系统 UFS使用指南
- UDisk AutoAI 块存储系统 UDisk使用指南
UAI Train执行的概念图
UAI Train平台在执行训练任务时，是通过将外部存储（UFile、UFS、UDisk）的数据映射到Docker容器中访问。整个执行逻辑如下：
其中有一些固定参数：
- 代码入口路径：/data
- 输入数据路径：/data/data/
- 输出数据路径：/data/output/
注： 固定参数为系统默认参数，无法更改。