适用行业
- 零售业、O2O电商
由于线下实体店销售额增长乏力，零售行业纷纷开始实施电商转型。电商平台的特点是交易高频、突发业务比较多、数据交互频繁，因此对于架构前端数据流量入口的扩展性，中段数据传输的稳定性以及后端数据安全性要求较高。
- 金融业、政企
以金融行业为例。金融平台的社交化、媒体化的属性逐渐加重，产生了大量平台与用户之间的交互行为， 金融行业所需要分析的数据量与数据的维度因此而增加。金融行业本身数据敏感性较高，因此数据安全的考量也影响其云决策。相比私有云，公有云扩展性更高、跨数据中心容灾更易实现，但数据隐私性保障上略显弱势，因此，混合云开始成为金融行业的首选。
- 制造业
制造业方面，云及相关应用是建立在产品智能化的基础上。产品智能化主要体现在通过数据回传，实现产品状态跟踪、性能优化，所以在这一领域，保证实时连接是个强需求，其次就是适应物联网在消费领域应用过程中产生的数据量突变。