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Hive
Hive执行sql任务太慢，是否可以支持hive on spark？
UHadoop暂时未支持hive on spark，但可通过使用Spark-sql代替，或者启用Spark-thriftserver，通过beeline进行连接。
执行SQL语句时，map/reduce任务内存不足怎么办？
如果在日志文件中看到出现running beyond physical memory limits错误，可以通过set mapreduce.map.memory.mb=XXX或者set mapreduce.reduce.memory.mb=XXX来增大map或reduce可以使用的内存数。如果多个任务都出现这个情况，可以在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml里加入配置
hive-server2 通过jdbc提交任务的时候报文件权限不足
可以在连接hive的时候使用hadoop用户，以java代码为例：
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ip:10000/default", "hadoop", "");
执行sql时速度很慢怎么办？
Hive默认的优化策略是对select这种简单操作，并不会启动map任务。可以通过在命令中指定hive.fetch.task.conversion=none这个参数，或者配置在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml中来强制制启动map任务。
举例：
hive -e "set hive.fetch.task.conversion=none;select * from spark_testtable;"