Oozie定义工作流，为将多个Hadoop Job按照一定的顺序组织起来，按照既定的路径运行的一个整体。通过启动工作流，就会执行该工作流中的多个Hadoop Job，直到完成。这就是工作流的生命周期。

Oozie提出了Coordinator的概念，能够将每个工作流的Job作为一个Action来运行。相当于工作流中的一个执行节点。这样就能够将多个工作流Job组织起来，称为Coordinator Job，并制定触发时间和频率，还可以配置数据集、并发数等。一个Coordinator Job包含了在Job外部设置执行周期和频率的语义。类似于在工作流外部专家了一个协调器来管理这些工作流的工作流Job的运行。

如果在集群安装了Hue，也可以通过页面操作配置工作流，具体操作步骤点此查看。以下介绍通过后台配置工作流的方法：

先看一下官方发行包自带的一个简单例子 oozie/examples/src/main/apps/cron。它能够实现定时调度一个工作流Job运行，这个例子中给出的一个空的工作流Job，也是为了演示能够使用Coordinator系统给调度起来。

点击下载oozie-example.tar.gz

这个例子有3个配置文件。修改后分别如下所示：

• job.properties配置

nameNode=hdfs://uhadoop-XXXXXX-master1:8020
jobTracker=uhadoop-XXXXXX-master1:23140
queueName=default
examplesRoot=examples
 
oozie.coord.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/cron
start=2016-12-01T19:00Z
end=2016-12-31T01:00Z
workflowAppUri=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/cron

修改了Hadoop集群的配置，以及调度起止时间范围。

• wordflow.xml

 xmlns="uri:oozie:workflow:0.5" name="one-op-wf">
     to="action1"/>
     name="action1">
        />
     to="end"/>
     to="end"/>
    >
     name="end"/>
>

这是一个空Job，没做任何修改。

• corrdinator.xml配置

 name="cron-coord" frequency="${coord:minutes(2)}" start="${start}" end="${end}" timezone="UTC" xmlns="uri:oozie:coordinator:0.2">
     >
          >
               >${workflowAppUri}>
               >
                    >
                         >jobTracker>
                         >${jobTracker}>
                    >
                    >
                         >nameNode>
                         >${nameNode}>
                    >
                    >
                         >queueName>
                         >${queueName}>
                    >
               >
          >
     >
>

将定时调度频率改为2分钟。然后，将这3个文件上传到HDFS上。

启动一个Coordinator Job和启动一个Oozie工作流Job类似，执行如下命令即可：

bin/oozie job -oozie http://uhadoop-XXXXXX-master2:11000/oozie -config /home/hadoop/oozie/examples/src/main/apps/cron/job.properties -run

运行上面命令，在控制台上会返回这个Job的ID，我们也可以通过Oozie的Web控制台来查看。

一个Coordinator Job会创建并执行Coordinator Action。通常一个Coordinator Action是一个工作流Job，这个工作流Job会生成一个dataset实例并处理这个数据集。当一个Coordinator Action被创建以后，它会一直等待满足执行条件的所有输入事件的完成然后执行，或者发生超时。

每个Coordinator Job都有一个驱动事件，来决定它所包含的Coordinator Action的初始化。对于同步Coordinator Job来说，触发执行频率就是一个驱动事件。同样，组成Coordinator Job的基本单元是Coordinator Action，它不像Oozie工作流Job只有OK和Error两个执行结果，一个Coordinator 动作的状态集合，如下所示：

WAITING
READY
SUBMITTED
TIMEDOUT
RUNNING
KILLED
SUCCEEDED
FAILED

Coordinator Application当满足一定条件时，会触发Oozie工作流。其中，触发条件可以是一个时间频率、一个dataset实例是否可用，或者可能是外部的其他事件。 Coordinator Job是一个Coordinator应用的运行实例，这个Coordinator Job是在Oozie提供的Coordinator引擎上运行的，并且这个实例从指定的时间开始，直到运行结束。一个Coordinator Job具有以下几个状态：

PREP
RUNNING
RUNNINGWITHERROR
PREPSUSPENDED
SUSPENDED
SUSPENDEDWITHERROR
PREPPAUSED
PAUSED
PAUSEDWITHERROR
SUCCEEDED
DONEWITHERROR
KILLED
FAILED

Coordinator Job的状态比一个基本的Oozie工作流Job的状态要复杂的多。因为Coordinator Job的基本执行单元可能是一个基本Oozie Job，而且外加了一些调度信息，必然要增加额外的状态来描述。

一个同步的Coordinator Appliction定义的语法格式，如下所示：

 name="[NAME]" frequency="[FREQUENCY]" start="[DATETIME]" end="[DATETIME]" timezone="[TIMEZONE]" xmlns="uri:oozie:coordinator:0.1">
     >
          >[TIME_PERIOD]>
          >[CONCURRENCY]>
          >[EXECUTION_STRATEGY]>
     >
     >
          >[SHARED_DATASETS]>
          ...
          
           name="[NAME]" frequency="[FREQUENCY]" initial-instance="[DATETIME]" timezone="[TIMEZONE]">
               >[URI_TEMPLATE]>
          >
          ...
     >
     >
           name="[NAME]" dataset="[DATASET]">
               >[INSTANCE]>
               ...
          >
          ...
           name="[NAME]" dataset="[DATASET]">
               >[INSTANCE]>
               >[INSTANCE]>
          >
          ...
     >
     >
           name="[NAME]" dataset="[DATASET]">
               >[INSTANCE]>
          >
          ...
     >
     >
          >
               >[WF-APPLICATION-PATH]>
               >
                    >
                         >[PROPERTY-NAME]>
                         >[PROPERTY-VALUE]>
                    >
                    ...
               >
          >
     >
>

基于上述定义语法格式，我们分别说明对应元素的含义，如下所示：

• control元素

• dataset元素

Coordinator Job中有一个Dataset的概念，它可以为实际计算提供计算的数据，主要是指HDFS上的数据目录或文件，能够配置数据集生成的频率（Frequency）、URI模板、时间等信息，下面看一下dataset的语法格式：

 name="[NAME]" frequency="[FREQUENCY]" initial-instance="[DATETIME]" timezone="[TIMEZONE]">
     >[URI TEMPLATE]>
     >[FILE NAME]>
>

举例如下：

 name="stats_hive_table" frequency="${coord:days(1)}" initial-instance="2016-12-25T00:00Z" timezone="America/Los_Angeles">
     >
          hdfs://m1:9000/hive/warehouse/user_events/${YEAR}${MONTH}/${DAY}/data
     >
     >donefile.flag>
>

上面会每天都会生成一个用户事件表，可以供Hive查询分析，这里指定了这个数据集的位置，后续计算会使用这部分数据。其中，uri-template指定了一个匹配的模板，满足这个模板的路径都会被作为计算的基础数据。 另外，还有一种定义dataset集合的方式，将多个dataset合并成一个组来定义，语法格式如下所示：

>
     >[SHARED_DATASETS]>
     ...
      name="[NAME]" frequency="[FREQUENCY]" initial-instance="[DATETIME]" timezone="[TIMEZONE]">
          >[URI TEMPLATE]>
     >
     ...
>

• input-events和output-events元素

一个Coordinator Application的输入事件指定了要执行一个Coordinator动作必须满足的输入条件，在Oozie当前版本，只支持使用dataset实例。

一个Coordinator Action可能会生成一个或多个dataset实例，在Oozie当前版本，输出事件只支持输出dataset实例。