tar
命令作用
将用户本地代码打包成一个tar包，该tar包可以在控制台界面使用“代码模式”（deploy）部署版本
注意：该命令与pack命令区别是它仅在本地打包，不会将tar包上传到云知芯的Ufile中
准备工作
1）安装云知芯 UFile SDK
wget http://sdk.ufile.auto-ai.com.cn/python_sdk.tar.gz tar zxvf python_sdk.tar.gz cd ufile-python sudo python setup.py install
注：UFile SDK仅兼容request 2.10.0以下版本
2）安装UAI SDK
git clone https://github.com/ucloud/uai-sdk cd uai-sdk sudo python setup.py install
准备打包所需文件
用户需将AI在线服务所需的代码以及模型文件放在某一路径下，用参数pack_file_path指定。打包成功后，会在该路径下生成tar文件。目录结构示例如下：
file_dir (对应参数pack_file_path，相对路径)
code_files1
code_files2
code_files3
checkpoint_dir (对应参数model_dir，相对路径)
model_files1
model_files2
model_files3
准备命令行工具
为后续操作方便，可将UAI SDK安装包中的命令行工具（undefined安装路径/uai_tools/uai_tool.py）拷贝到代码pack_file_path的同级目录
uai_tool.py (从undefined安装路径/uai_tools/uai_tool.py拷贝）
file_dir (对应参数pack_file_path，相对路径)
code_files1
code_files2
code_files3
checkpoint_dir (对应参数model_dir，相对路径)
model_files1
model_files2
model_files3
执行tar命令
python uai_tool.py tar {caffe,keras,mxnet,tf}
--pack_file_path PACK_FILE_PATH
--tar_name UPLOAD_NAME
--main_module MAIN_MODULE
--main_class MAIN_CLASS
--model_dir MODEL_DIR
--code_files CODE_FILES
[--model_name MODEL_NAME]
[--all_one_file ALL_ONE_FILE]
[--model_arch_type MODEL_ARCH_TYPE]
- 参数说明
1) 公共参数
参数 说明 是否必需 pack_file_path 待打包文件所在路径（相对路径） 是 tar_name 生成的tar文件名（如mnist.tar） 是 main_module 包含主类的代码文件（不包含后缀名） 是 main_class 主类名称 是 model_dir 模型文件的路径（相对路径） 是 code_files 所需代码文件，需包含文件后缀名（若有多个，请用','隔开，中间不包含空格） 是 2）其他参数（各框架另外所需参数）
| 参数名称 | 说明 | 是否必须 | 默认值 | 适用框架 |
|---|---|---|---|---|
| model_name | 模型名称 | 是 | 无 | Caffe, Keras, MXNet |
| all_one_file | 模型的框架及参数是否在同一文件中（true或false） | 是 | false | Keras |
| model_arch_type | 模型框架文件后缀名 | 否 | 'json' | Keras |
| num_epoch | 保存模型文件时的epoch数 | 是 | 无 | MXNet |
tar命令样例
1）caffe
python uai_tool.py tar caffe \ --main_class MnistModel \ --main_module mnist_inference \ --model_dir checkpoint_dir \ --code_files mnist_inference.py \ --model_name mnist_model \ --pack_file_path mnist_caffe \ --tar_name mnist_caffe.tar
2）keras
python uai_tool.py tar keras \ --main_class MnistModel \ --main_module mnist_inference \ --model_dir checkpoint_dir \ --code_files mnist_inference.py \ --model_name mnist_model \ --pack_file_path mnist_keras \ --tar_name mnist_keras.tar
3）mxnet
python uai_tool.py tar mxnet \ --main_class MnistModel \ --main_module mnist_inference \ --model_dir checkpoint_dir \ --code_files mnist_inference.py \ --model_name mnist-model \ --num_epoch 10 \ --pack_file_path mnist_mxnet \ --tar_name mnist_mxnet.tar
4）tensorflow
python uai_tool.py tar tf \ --main_class MnistModel \ --main_module mnist_inference \ --model_dir checkpoint_dir \ --code_files mnist_inference.py \ --pack_file_path tests/mnist_tf \ --tar_name mnist_tf.tar
- 输出说明
成功执行后，将返回如下信息：
Finish packing the files.
成功执行后，会在参数pack_file_path所指定的路径下生成tar文件。