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1）安装UAI SDK

git clone https://github.com/ucloud/uai-sdk
cd uai-sdk
sudo python setup.py install

2）获取用户公钥和私钥

key

• 登录云知芯 官方网站，进入Console页面：https://console.auto-ai.com.cn/dashboard
• 点击左上角的“产品与服务”选项，选择“监控管理”列表下的“API密钥 UAPI”选项后，点击API密钥中的“显示”选项，按照提示获取用户的公钥和私钥。

用户需将AI在线服务所需的代码以及模型文件放在某一路径下，参数pack_file_path上传。文件目录结构示例如下：

/xxx/xxx/xxx/
    code/ (对应参数pack_file_path，绝对路径)
        code_files1
        code_files2
        code_files3
        checkpoint_dir (对应参数model_dir，相对路径)
            model_files1
            model_files2
            model_files3

为后续操作方便，可将UAI SDK安装包中的命令行工具（undefined安装路径/uai_tools/uai_tool.py）拷贝到代码pack_file_path的同级目录

/xxx/xxx/xxx/
    uai_tool.py (从undefined安装路径/uai_tools/uai_tool.py拷贝）
    code/ (对应参数pack_file_path，绝对路径)
        code_files1
        code_files2
        code_files3
        checkpoint_dir (对应参数model_dir，相对路径)
            model_files1
            model_files2
            model_files3

注：参数具体值根据实际修改

python uai_tool.py packdocker tf \
        --public_key xxxxx \
        --private_key xxxxx  \
        --main_class MnistModel \
        --main_module mnist_inference \
        --model_dir checkpoint_dir \
        --pack_file_path ./code \
        --uhub_username xxxxx \
        --uhub_password xxxxx \
        --uhub_registry xxxxx \
        --uhub_imagename tf-inference:test \
        --ai_arch_v tensorflow-1.1.0 \
        --in_host no

• 参数说明
  1) 公共参数
  

注：打包工具会在pack_file_path下面生成一个 .conf 文件，该文件是mnist inference模块加载的配置文件，该文件会连同其他文件一起被打包进在线服务镜像。
注2: 打包工具会自动生成一个名为uaiservice.Dockerfile的文件，描述打包操作是如何执行的

upload docker images successful. images:uhub.auto-ai.com.cn/uai_demo/tf-inference:test