SQL表达式可以很灵活的筛选出想要的消息内容并发往不同的目的地。

例如某个产品70ly1tvowt696r15下的某个设备上报的数据格式为：
{
  "temperature": 25,
  "humidity": 65
}

假定温度大于30，湿度小于50时的数据需要流转到其他服务做保存或处理，可以编写如下的SQL语句：
SELECT temperature as t, deviceSN() as deviceSN FROM /70ly1tvowt696r15/+/upload WHERE temperature > 30 and humidity < 50
对于该产品下的所有数据（+表示通配所有设备），当温度大于30且湿度小于50时，会触发该规则，并且解析数据中的温度、设备序列号，然后流转到目的地。

JSON数据类型支持以下类型：

• 内置函数，支持函数参考函数列表JSON，比如deviceSN()；
• JSON属性表达式，比如light.state；
• 星号"*"，表示所有内容；
• 支持使用"as"对筛选的字段定义别名，比如temperature as t；

binary数据类型支持以下类型：

• 部分内置函数，支持函数参考函数列表binary，比如deviceSN()；
• 星号"*"，表示所有内容；

注：SELECT出来的新的字段将会作为JSON的一个新的字段发送到目的地，比如采用上面的例子，数据格式为JSON，规则为：

SELECT deviceSN(),* FROM /70ly1tvowt696r15/+/upload

则结果为

{
  "deviceSN()": "00:14:32:e1:72:f1",
  "temperature": 25,
  "humidity":65
  
}

在定义规则引擎的执行动作存储到结构化存储时，则使用${deviceSN()}和${temperature}、${humidity}配置字段值。

From值需要筛选的Topic，支持通配符，参考Topic管理。

binary数据类型仅支持自定义Topic，不支持系统Topic。

在规则引擎中，通配符可以匹配一类Topic做数据转发的设置。

JSON数据类型支持以下类型：

• 内置函数，支持函数参考函数列表-JSON，比如deviceSN()；
• JSON属性表达式的条件语句，比如light.state = 0；
• 留空，所有数据；

binary数据类型支持以下类型：

• 部分内置函数，支持函数参考函数列表-binary，比如deviceSN()；
• 内置函数的条件表达式；

Where表示条件，支持以下语法：

• 比较运算符
  • > 大于
  • < 小于
  • >= 大于等于
  • < = 小于等于
  • = 等于
  • <> 不等于
• 逻辑运算符
  • and 与
  • or 或
• 括号运算符 ()
• 算术运算符
  • +
  • -
  • *
  • /
  • %
• 函数调用
• JSON属性表达式
• CASE 语句
• IN
• LIKE

字符串和数字进行比较等操作时的类型互转时，两种类型运算由低类型往高类型转。

比如int32和int64比较时，转变为int64和int64比较；int32和string比较时，转变为string和string比较。

SQL表达式可以使用函数来优化我们的SQL语句，使得消息筛选更加灵活。

函数可以在SELECT或者WHERE中使用。