业务存储的数据量增多和访问量增大，都构成对单机数据库的挑战；在大数据时代，传统的单机数据库在容量和性能上，都存在瓶颈，明显不能满足业务发展的要求；

单机数据库通过Scale-up的方式，采用高端存储和小型机设备，能够一定程度解决容量和性能问题，但带来的问题是成本昂贵，业务成本曲线快速上升。

数据量达到一定量级后，单机数据库的数据库备份、还原等运维操作需要长时间才能完成，失败概率增加，给日常运维工作带来风险。